L’intelligence artificielle : alliée ou ennemie de l’entrainement?

En 30 secondes, l’IA vous génère un programme de 12 semaines, un plan alimentaire et une routine de sommeil. C’est rapide, c’est gratuit, et ça a l’air solide. De plus en plus de membres arrivent d’ailleurs au gym avec un plan sorti d’un robot conversationnel. Alors, est-ce que l’intelligence artificielle aide vraiment à bâtir un bon programme de musculation ? La réponse honnête : elle peut être une excellente alliée… à condition de ne jamais lui laisser le volant.

Ce que l’intelligence artificielle fait vraiment bien

Soyons justes, elle a de réelles qualités. Elle est disponible 24 heures sur 24, elle ne juge personne et elle vulgarise remarquablement bien. Pour un débutant qui ne sait pas par où commencer, obtenir une base, soit la fréquence, la notion de séries et de répétitions, l’importance des protéines, du sommeil et de la régularité, vaut mieux que de tourner en rond entre deux appareils.

Et ce rôle de motivateur n’a rien d’anecdotique. Une méta-analyse de 19 essais publiée dans npj Digital Medicine a montré que les agents conversationnels augmentent significativement l’activité physique et le nombre de pas quotidiens[1]. Une méta-analyse de 2025, regroupant 12 essais randomisés et 2 446 participants, confirme un effet réel, bien que modeste[2]. Les chercheurs en sciences du sport le disent eux-mêmes : l’intelligence artificielle est un bon outil pour rédiger un « brouillon » de programme[3]. Un brouillon. Pas un programme.

L’IA se trompe, et vous ne le verrez pas

Quand dix entraîneurs diplômés ont évalué des plans d’entraînement générés par trois IA différentes selon 27 critères de qualité, le verdict a été clair : qualité globale « moyenne », avec des lacunes marquées en périodisation et en individualisation[4]. Une autre étude a constaté que 90,7 % des recommandations d’exercice d’un robot conversationnel étaient exactes, mais incomplètes sur des éléments critiques comme la fréquence et la progression[5]. Pire encore : des plans générés pour des personnes vivant avec un diabète de type 2 présentaient de sérieux enjeux de sécurité dès qu’il y avait des complications associées[6].

Voyez-vous le problème ? Pour repérer le 10% d’erreurs, il faut déjà connaître la bonne réponse. C’est exactement le rôle d’un professionnel de la santé.

Le vrai piège : une IA qui vous donne raison

C’est le point le plus sous-estimé. Une étude publiée dans Science a analysé 11 des modèles d’intelligence artificielle les plus utilisés : ils approuvent les intentions de l’utilisateur 50 % plus souvent qu’un humain le ferait, même lorsque celui-ci a tort[7]. Confrontés, ils abandonnent souvent une bonne réponse pour une mauvaise, simplement pour vous plaire[8].

Or, on se connaît mal. Dans une étude menée auprès de pratiquants de musculation, 56 % sous-estimaient l’intensité réelle de leur séance, et ce, peu importe leur expérience[9]. Une autre a démontré qu’on sous-évalue de 2 à 3 répétitions ce qu’on est réellement capable de faire avant l’échec musculaire[10]. Autrement dit : vous fournissez à l’IA un portrait biaisé de vous-même, et elle vous renvoie un programme qui confirme ce biais.

Pourquoi les athlètes olympiques ont-ils encore des entraîneurs?

Ils connaissent pourtant l’entraînement mieux que quiconque. S’ils s’entourent, c’est parce qu’une planification doit reposer sur des tests rigoureux et sur un œil externe, qualifié et non influencé, jamais sur la perception qu’on a de soi.

Les données le confirment : à programme identique, une personne encadrée progresse davantage qu’une personne laissée à elle-même. Dans une étude de 12 semaines, le groupe supervisé par un entraîneur a augmenté ses charges plus rapidement et a gagné significativement plus de force[11], et une méta-analyse de 12 essais arrive à la même conclusion[12]. Ajoutons que chaque corps répond différemment : à programme identique, les gains de volume musculaire varient de +3 % à +14 % d’un individu à l’autre[13]. Deux personnes qui suivent le même plan n’auront donc pas la même progression en musculation.

Ce qu’aucun algorithme ne peut mesurer

Votre sommeil de la dernière semaine. Votre niveau de stress. Cette vieille blessure à l’épaule. Votre technique au squat. Votre motivation au mois de février. La qualité réelle de vos trois dernières séries. Le kinésiologue, lui, teste, observe, ajuste et se remet en question à chaque suivi. C’est précisément cette boucle qui construit une progression en musculation durable.

Alors, amie ou ennemie ? Amie comme copilote : pour comprendre, poser des questions, rester motivé. Ennemie dès qu’elle prend le volant. Le meilleur usage possible? Arrivez avec vos questions générées par l’intelligence artificielle… et validez-les avec votre kinésiologue.

Références

• [1] Singh, B., Olds, T., Brinsley, J., Dumuid, D., Virgara, R., Matricciani, L. et coll. (2023). Systematic review and meta-analysis of the effectiveness of chatbots on lifestyle behaviours. npj Digital Medicine, 6, 118. doi:10.1038/s41746-023-00856-1
• [2] The effect of chatbot-based exercise interventions on physical activity, exercise habits, and sedentary behavior: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (2025). PMCID: PMC12254675.
• [3] Washif, J. A., Pagaduan, J., James, C., Dergaa, I. et Beaven, C. M. (2024). Artificial intelligence in sport: exploring the potential of using ChatGPT in resistance training prescription. Biology of Sport, 41(2), 209-220.
• [4] Havers, T., Jelonnek, C., Masur, L., Isenmann, E., Sperlich, B., Geisler, S. et Düking, P. (2025). A professional assessment of training plans for muscle hypertrophy and maximal strength developed by generative artificial intelligence. Biology of Sport.
• [5] Zaleski, A. L., Berkowsky, R., Craig, K. J. T. et Pescatello, L. S. (2024). Comprehensiveness, accuracy, and readability of exercise recommendations provided by an AI-based chatbot: mixed methods study. JMIR Medical Education, 10.
• [6] Zech, P. et coll. (2025). ChatGPT-4o-generated exercise plans for patients with type 2 diabetes mellitus — assessment of their safety and other quality criteria by coaching experts. Sports, 13(4), 92. doi:10.3390/sports13040092
• [7] Cheng, M., Lee, C., Khadpe, P., Yu, S., Han, D. et Jurafsky, D. (2025). Sycophantic AI decreases prosocial intentions and promotes dependence. arXiv:2510.01395 (publié dans Science, 2026).
• [8] Cheng, M., Yu, S., Lee, C., Khadpe, P., Ibrahim, L. et Jurafsky, D. (2025). ELEPHANT: Measuring and understanding social sycophancy in LLMs. arXiv:2505.13995.
• [9] Dos Santos, W. M., Tavares Junior, A. C., Braz, T. V., Lopes, C. R., Brigatto, F. A. et Dos Santos, J. W. (2022). Resistance-trained individuals can underestimate the intensity of the resistance training session: an analysis among sexes, training experience, and exercises. Journal of Strength and Conditioning Research, 36(6), 1506-1510.
• [10] Steele, J., Endres, A., Fisher, J., Gentil, P. et Giessing, J. (2017). Ability to predict repetitions to momentary failure is not perfectly accurate, though improves with resistance training experience. PeerJ, 5, e4105
• [11] Mazzetti, S. A., Kraemer, W. J., Volek, J. S., Duncan, N. D., Ratamess, N. A., Gómez, A. L., Newton, R. U., Häkkinen, K. et Fleck, S. J. (2000). The influence of direct supervision of resistance training on strength performance. Medicine & Science in Sports & Exercise, 32(6), 1175-1184.
• [12] Fisher, J. P., Steele, J., Wolf, M., Androulakis Korakakis, P., Smith, D. et Giessing, J. (2022). The role of supervision in resistance training: an exploratory systematic review and meta-analysis. International Journal of Strength and Conditioning, 2(1).
• [13] Lievens, E. et coll. (2023). Can muscle typology explain the inter-individual variability in resistance training adaptations? The Journal of Physiology. PMID: 37038845.

L’intelligence artificielle : alliée ou ennemie de l’entrainement? est un billet publié par Nautilus Plus. Le blogue Nautilus Plus vise à aider les gens dans leur cheminement de mise en forme à travers des articles sur l'entraînement, la nutrition, la motivation, des exercices et des recettes santé.
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